Trabajar en Lovelytics
Si te gusta trabajar con datos y resolver problemas reales con Databricks y otras tecnologías, Lovelytics es el lugar indicado. Te invitamos a sumarte a una empresa ágil, centrada en las personas, donde compartimos ideas, fomentamos la curiosidad y el trabajo en equipo.
En Latinoamérica, ofrecemos empleo 100% remoto para personas residentes en Argentina y en Colombia. Si te interesa unirte, consulta nuestras posiciones abiertas.
Cultura
En Lovelytics cuestionamos el statu quo, exploramos nuevas y mejores formas de trabajar y valoramos los puntos de vista diversos. Buscamos personas proactivas que quieran crecer, colaborar y marcar la diferencia a partir del trabajo en equipo.
Beneficios
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Trabaja desde donde quieras
Contamos con un esquema de empleo 100% remoto desde cualquier lugar del país (Argentina y Colombia). Además, tenemos un horario flexible que permite ajustar tu vida personal al trabajo.
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Formación profesional
En Lovelytics contamos con un plan de desarrollo para que puedas formarte y crecer en el área de Data & AI que quieras, ingeniería de datos, data science, IA, machine learning, visualización o Business Analytics Translators. También contamos con clases de inglés in company para que aprendas o perfecciones el idioma.
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Cobertura de salud y días de vacaciones extra
Contamos con plan de salud incluido y días de vacaciones adicionales para que uses cuando quieras. Además tenemos reconocimientos personales (recibidas, cumpleaños/aniversarios, etc.) y más beneficios.
Posiciones abiertas
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Data Engineer Ssr/SrIngeniería de Datos · Argentina · Completamente remoto
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Data Engineer SSR/SR (Colombia)Ingeniería de Datos · Colombia · Completamente remoto
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Frontend Developer (React & TypeScript)Desarrollo · Colombia · Completamente remoto
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AI Engineer (Python)Ciencia de Datos · Colombia · Completamente remoto
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Project ManagerProject Management · Colombia · Híbrido
FAQs
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Si bien las habilidades evaluadas varían según la vacante, en Lovelytics buscamos un equilibrio entre la excelencia técnica y el factor humano. Para los roles técnicos, priorizamos una base sólida en Databricks (o en tecnologías de nube) y tener capacidad para resolver casos reales. Sin embargo, eso es tan importante como contar con habilidades de comunicación clara, trabajo colaborativo y tener una disposición genuina para aportar, aprender y crecer en equipo. En Lovelytics buscamos que el talento técnico se desarrolle en un entorno colaborativo.
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Las personas que se postulen deben estar preparadas para conversar sobre su trayectoria profesional, los proyectos en que participaron y su experiencia trabajando con Databricks y/o otras nubes. También es importante que puedan explayarse sobre los marcos de trabajo, las arquitecturas y los casos de uso que estén alineados a sus habilidades técnicas.
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En Lovelytics trabajamos con un stack moderno de Data & AI, que incluye SQL, Python, PySpark, Databricks, Power BI y las principales plataformas en la nube como AWS y Azure, entre otras.
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Sí, es parte de nuestro Plan Integral de Formación y Desarrollo. Apoyamos las certificaciones que son relevantes para el rol y el desarrollo profesional de la persona. Esto incluye plataformas en la nube y herramientas de analytics, con especial hincapié en las certificaciones de Databricks.
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Los roles de nivel inicial no requieren experiencia previa en Databricks y/o en nube, aunque se considera un plus. Quienes se postulen deben tener una base técnica sólida —particularmente en SQL y Python— junto con un buen entendimiento de los conceptos de datos y analítica. Tener un buen nivel de inglés también es importante.
Acerca de Lovelytics
Somos una consultora 100% especializada en Data & AI. Contamos con un equipo de primer nivel compuesto por más de 600 personas, con clientes en Estados Unidos, LATAM y Europa.
Somos el partner más grande especializado en Databricks en América y la primera consultora respaldada por Databricks Ventures que, junto a Interlock Equity, nos ayudaron a formar un equipo dinámico que crece día a día.
Solo nos dedicamos a trabajar con datos. Si te gustaría sumarte a este desafío, te esperamos en el equipo ;)
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